選用Julia的動機與推行困難以及實際製造業排程應用
隨著產品生命週期的縮短以及商品多樣性的提升，產品需不斷推陳出新，工藝設計愈趨複雜，以生產管理的角度而言即是試樣頻繁、生產模式從推式轉成到拉式以及加工途程數的提升。在這樣的需求驅動下，中短期的靜態排程優化效率以及短期動態排程的緊急應變能力變得至關重要。然而排程問題千變萬化，不同產業的排程限制大相逕庭，難以一招半式闖天下。因此一個若能有一個如C的速度又有Python的易讀、易寫又好維護的語言那該有多好？過去這些都是如夢似幻的妄想，直到我遇到Julia…
講者
曾冠程
清大工工所，畢業後於清華決策分析研究室擔任研究助理，同時參與科技部萌芽計畫衍生之新創公司紫式大數據決策股份有限公司之相關排程專案，也參與教育部計畫「晶片設計專案組合與人力資本優化以及資源調度與大數據分析之智能解決方案」，亦擔任多項先進規劃排程系統(APS)主要開發。目前講者在Garmin資料科學課擔任作業研究工程師，協助APS系統開發與落地。
議程
19：30 開場
19：40 議程開始
P.S. 感謝天瓏書局的場地支持，天瓏書局的場地需要場地費，為每人一百元，在入場時繳交至櫃台。
